GenAI & fine-tuning : quand et pourquoi faut-il franchir le pas ?

Dans cette tribune, Mohamed Zineddine Chedadi, data Scientist chez le cabinet de conseils spécialisé Margo, revient sur le dilemme industriel de l’adaptation de grands modèles de langage. Il encourage les DSI à dépasser leurs préjugés. Là où les LLM génériques et les systèmes RAG échouent, le fine-tuning léger et les techniques associées peuvent répondre à des cas d’usage spécifiques sans que le coût de calcul ne soit « un obstacle majeur ».