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En juillet dernier, nous avions présenté l'application Ollama. Cette app permet d'exécuter des LLM localement. Pour rappel : Ollama met d'abord en place un serveur pour ensuite récupérer le LLM et l'exécuter localement. Il faut donc prévoir la place nécessaire. Ollama est disponible sur macOS et...
Apple vient de sortir un truc énorme et je pense que personne n’a encore capté cette folie. Leur équipe de recherche en machine learning a publié SimpleFold , un modèle d’IA pour prédire la structure des protéines. Jusque-là, rien de révolutionnaire me direz-vous car AlphaFold de Google...
TresJS permet de créer une expérience 3D intéreactive avec Vue, au-dessus de Three.js et de WebGL. Tres propose une approche déclarative et par composition. La v5 vient d'être annoncée après 6 mois de développement. Cette version propose de belles nouveautés :- support (expérimental) natif de...
OpenAI et NVIDIA ont annoncé un accord stratégique : le fondeur va investir 100 miliards $ dans OpenAI. Le deux partenaires annoncent le déploiement d'une puissance de calcul de 10 gigawatts avec les plateformes NVIDIA. La course aux datacenters IA est relancée. Les premiers déploiements devraient...
Cet investissement doit permettre à OpenAI de déployer des millions de GPU nécessaires au fonctionnement de son IA GPT. Ce déploiement se fera dans des datacenters avec lesquels Nvidia passe aussi des accords, au bénéfice de son action en bourse.
Et encore un article un peu technique pour finir la journée en beauté ! Si je vous disais que votre serveur Linux pouvait gérer 10 exaoctets de données sans broncher ? Vous ne me croiriez pas je pense… D’ailleurs c’est quoi 10 exaoctets ?? Et bien ça correspond à 10 millions de...
Nvidia va investir 5 milliards dans Intel et deviendra un des actionnaires. L'objectif est clair : Intel concevra et fabriquera des CPU sur mesure pour les serveurs, les desktops et les datacenters. Ces CPU intégreront NVLink de Nvidia. Il s'agit d'élargir l'usage de NVLink et de proposer des CPU...
Le contrôleur CXL de la startup doit permettre à plusieurs GPU de partager une extension mémoire externe, accélérant l’entraînement des IA et rendant plus élastique l’inférence. Étonnamment, cette extension serait reliée par Ethernet.
Alors là, accrochez-vous à votre clavier parce que je vais vous parler d’un truc qui défrise. Si je vous disais qu’il est possible de simuler l’univers entier, sa structure à grande échelle, ses milliards de galaxies… sur votre MacBook Air ?? Pas besoin de réserver du temps...
Dans la guerre économique qui l’oppose aux USA, la Chine a décidé de ne plus dépendre des GPU américains, d’autant que son champion Huawei a désormais des solutions pour développer ses IA. Nvidia accuse le coup.
Ce nouveau type de mémoire contribuera aux deux tiers des gains de performances qu’afficheront les prochains GPU. Pour SK Hynix, il s’agit surtout d’une avancée considérable face à Samsung, l’actuel leader des composants mémoires.
Le constructeur a dévoilé les caractéristiques probables du GPU qu’il lancera d’ici à la fin de l’année 2026 pour accélérer l’inférence.